Veranstaltungsdetails

Veranstaltungsdetails

Datenbanktechnologien für graphartige Daten
SWS:
2
Dozierende:
Freitag, Burkhard, Prof. Dr.
Veranstaltungstyp:
Seminar
Beschreibung:
Linked Data ist ein Ansatz, um Daten global zu vernetzen.
In diesem Seminar werden daher Technologien zur Speicherung der so entstehenden Datengraphen, zur Formulierung und Auswertung von Anfragen an die Graphen und zur verteilten Anfragebearbeitung untersucht. Dabei spielt die Nutzung relationaler Datenbanksysteme ebenso eine Rolle wie der Einsatz von Graphdatenbanksystemen und die Verwendung von Architekturen wie Apache SPARK. In zwei Seminarsitzungen werden außerdem das wichtige Thema der sog. Named Entity Recognition, also der Erkennung von Entities in einer Query und ihrer Zuordnung zu vordefinierten Klassen, sowie ein erweiterter Graphbegriff mit temporalen Kanten behandelt.

Im Rahmen des Seminars stehen die folgenden Themen zur Auswahl:

Themenkomplex 1: Linked Data & SPARQL
- Architecture of Linked Data Applications
- Query Planning for Evaluating SPARQL Property Paths
- Landmark Indexing for Evaluation of Label-Constraint Reachability Queries

Themenkomplex 2: Graph Store
- SQLGraph: An Efficient Relational-Based Property Graph Store
- Graph Database Application and Concepts with Neo4J
- DEX: A High-performance Graph Database Management System (Sparksee)
- Oracle spatial and graph

Themenkomplex 3: Distributed Graph Processing
- Apache Spark: A Unified Engine for Big Data Processing
- GraphX: Graph Processing in a Distributed Dataflow Framework
- Pregel: A System for Large-Scale Graph Processing
- Dremel: Interactive Analysis of WebScale Datasets

Themenkomplex 4: Advanced Topics
- Named Entity Recognition in Query
- Temporal Graphs: An Algorithmic Perspective

Leistungen:
- Vortrag über das gewählte Thema (60 Minuten + Diskussion)
- Schriftliche Zusammenfassung des gewählten Themas (10 - 15 Seiten)
- Aktive Beteiligung am Seminar

Vorbesprechung:
27.07.2017 16:00 im Raum (ITZ) 138
Themenvergabe im Anschluss an die Vorbesprechung
Ort:
((ITZ) 138)
Zeiten:
Do. 16:00 - 18:00 (wöchentlich),
Vorbesprechung:Do , 27.07.2017 16:00 - 18:00
Erster Termin:Do , 19.10.2017 16:00 - 18:00
Semester:
WS 17/18
Veranstaltungsnummer:
5748S
Anrechenbar fr:

Die Angaben zu den Anrechenbarkeiten an der FIM sind ohne Gewähr. Bitte beachten Sie die verbindliche Liste der Anrechenbarkeiten .

Fakultät für Informatik und Mathematik > Master Informatik
ECTS-Punkte:
5 ECTS (PO2016), 4 ECTS (PO2013)
Weitere Informationen zu dieser Veranstaltung:
Heimatinstitut: Lehrstuhl für Informatik mit Schwerpunkt Informationsmanagement
beteiligte Institute: Passauer Graduiertenzentrum, Abteilung IX - Karriere und Kompetenzen
Angemeldete Teilnehmer: 29
Anzahl der Postings im Forum: 2
Anzahl der Dokumente im Downloadbereich: 7