Veranstaltungsdetails

Veranstaltungsdetails

Web Science
SWS:
2V+1UE
Dozierende:
Koumpis, Adamantios, Dr., Handschuh, Siegfried, Prof. Dr.
Veranstaltungstyp:
Vorlesung
Beschreibung:
• Geschichte des Webs (Memex, Hypertext)
• Web Science Methodologien:
Deskriptiv, Präskriptiv und normative wissenschaftliche Methoden, sowie Beschreibungen und Modelle des Webs o Quantitative analytische und beschreibende Methoden
• Web Architekturen und Strukturen
• Web Inhalte
• Web Analyse und Web Mining
Ort:
(IM) SR 030: Fr. 12:00 - 14:00 (14x), (IM) HS 12: Freitag. 06.04. 12:00 - 14:00
Zeiten:
Fr. 12:00 - 14:00 (wöchentlich), Ort: (IM) SR 030,
Erster Termin:Fr , 20.10.2017 12:00 - 14:00, Ort: (IM) SR 030
Semester:
WS 17/18
Veranstaltungsnummer:
5310V
TeilnehmerInnen
Angestrebte Lernergebnisse: Kenntnisse: Die Studierenden sollen ein Verständnis für das Web als ein komplexes sozio-technisches System erwerben. Kompetenzen: Die Teilnehmer der Lehrveranstaltung sollen in die Lage versetzt werden, Probleme und Chancen in diesem System auf die technischen, sozialen und wirtschaftlichen Grundlagen des Webs zu beziehen. Ebenso wie die Wahl verschiedener Forschungsmethoden für verschiedene Herausforderungen im Verständnis und Engineering des Webs. Darüberhinaus erwerben die Teilnehmer Kompetenzen um Web- Inhalte und Strukturen zu analysieren und relevante Muster zu extrahieren.
Voraussetzungen:
Keine
Lernorganisation:
45 Std. Präsenz + 50 Std. Übungsaufgaben + 55 Std. Nachbearbeitung des Vorlesungsstoffs und Prüfungsvorbereitung.
Leistungsnachweis:
90 min. Klausur
Anrechenbar f?r:

Die Angaben zu den Anrechenbarkeiten an der FIM sind ohne Gewähr. Bitte beachten Sie die verbindliche Liste der Anrechenbarkeiten .

Studienangebote in anderen Sprachen > Studienangebot in englischer Sprache
Philosophische Fakultät > Bachelor > Medien und Kommunikation > Version WS 2017 > Bachelornote > Modulbereich B: Schwerpunktmodulgruppen > Schwerpunktmodulgruppe Medieninformatik > 408902 | V+Ü Web Science (Nebenfach)
Philosophische Fakultät > Bachelor > Journalistik und Strategische Kommunikation > Version WS 2017 > Bachelornote > Wahlpflichtbereich > Medieninformatik I > 408902 | V+Ü Web Science (Nebenfach)
Fakultät für Informatik und Mathematik > Bachelor Internet Computing
Sonstiges:
Sprache: Deutsch oder Englisch.

Studiensemester:
3.Semester (bei Studienbeginn im Wintersemester)
4.Semester (bei Studienbeginn im Sommersemester)
ECTS-Punkte:
5
Literatur:
• Liu, Bing (2015). Sentiment Analysis: Mining Opinions, Sentiments, and Emotions
• Brügger, Niels (2010). Web History. Peter Lang.
• Tim Berners-Lee and Mark Fischetti, Weaving the Web, 1999.
• Lawrence Lessig und Jonathan Zittrain. The Future of the Internet – And
How to Stop It. Yale University Press, 2008/2009
• Tim Berners-Lee, Wendy Hall, James A. Hendler, Kieron O‘Hara, Nigel
Shadbolt, Daniel J. Weitzner. A Framework for Web Science.
Foundations and Trends in Web Science, Now Publishers, 1(1), 2006;
DOI: 10.1561/1800000001.
• Bing Liu, „Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents and Usage
Data“, Springer, 2007
• Bing Liu, Sentiment Analysis and Opinion Mining (Introduction and Survey), Morgan & Claypool, May 2012
  • Brügger, Niels (2010). Web History. Peter Lang
  • Shifman, Limor (2014). Memes in Digital Culture. MIT Press
  • Horton, Sara and Quesenbery, Whitney (2014). A Web for Everyone. Rosenfeld Media
Weitere Informationen zu dieser Veranstaltung:
Heimatinstitut: Lehrstuhl für Informatik mit Schwerpunkt Digital Libraries and Web Information Systems
beteiligte Institute: Fakultät für Informatik und Mathematik
Angemeldete Teilnehmer: 77
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