Veranstaltungsdetails

Veranstaltungsdetails

Visual Analytics
SWS:
3 VO + 2 UE
Dozierende:
Granitzer, Michael, Prof. Dr.
Veranstaltungstyp:
Vorlesung
Beginn des Lehrevaluationszeitraums:
Beschreibung:
Visual Analytics untersucht die Möglichkeiten der Wissenerschließung mit Hilfe interaktiver Visualisierungen. Der Visual Analytics Prozess stützt sich dabei auf eine Kombination von automatischen Prozessen (Data Mining) und interaktiven Visualisierung. Eine wichtige Rolle spielt dabei der Endnutzer der Applikation, der durch die interaktiven Visualisierungen in den Wissenerschließungsprozess eingebunden ist.
Folgende Themen werden behandelt:
? Menschliche Wahrnehmung und Verarbeitung visueller Daten
? Datenrepräsentations- und -transformation
? Informationsvisualisierung
? Data Mining Algorithmen für visuelle Analysen
? Ausgewählte Anwendungen
? Evaluierung von Visual Analytics Anwendungen

Angestrebte Lernergebnisse:
Kenntnisse:
Die Studierenden kennen die Grundbegriffe von Visual Analytics, und wissen, wann welche Techniken eingesetzt werden können. Außerdem besitzen sie Kenntnisse über die menschliche Wahrnehmung und Verarbeitung von visuellen Daten, sowie der Repräsentationen von Daten. Sie besitzen einen Überblick über Visualisierungen und über Data Mining Algorithmen und kennen ausgewählte Anwendungen. Sie wissen außerdem, wie man Visual Analytics Anwendungen evaluiert.

Fähigkeiten:
Die Studierenden besitzen die Fähigkeit, Visual Analytics Anwendungen zu erstellen und zu bewerten. Außerdem können sie einschätzen, welche Probleme und Herausforderungen in einem für sie neuen Visual Analytics Szenario auftreten können.

Kompetenzen:
Die Studierenden erwerben die Kompetenzen für gegebene Daten und Aufgabenstellung selbständig Visual Analytics Anwendungen zu entwickeln.
Ort:
(IM) SR 008: Mo. 09:00 - 10:00 (12x) Di. 08:00 - 10:00 (13x), (WIWI) HS 5: Freitag. 28.07. 12:00 - 14:00, Montag. 02.10. 14:00 - 16:00
Zeiten:
Mo. 09:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (IM) SR 008, Di. 08:00 - 10:00 (wöchentlich), Ort: (IM) SR 008, Termine am Freitag. 28.07. 12:00 - 14:00, Montag. 02.10. 14:00 - 16:00, Ort: (WIWI) HS 5
Erster Termin:Mo , 24.04.2017 09:00 - 10:00, Ort: (IM) SR 008
Semester:
SS 17
Veranstaltungsnummer:
5946V
Lernorganisation:
Präsentation mit praktischen Übungen.
Leistungsnachweis:
Mündl. Prüfung 20 Minuten
Anrechenbar für:

Die Angaben zu den Anrechenbarkeiten an der FIM sind ohne Gewähr. Bitte beachten Sie die verbindliche Liste der Anrechenbarkeiten .

Studienangebote in anderen Sprachen > Studienangebot in englischer Sprache
Philosophische Fakultät > Master > Medien und Kommunikation > Version WS 2013 > Masternote > Modulgruppe C: Erweiterungsmodule > Medien und Informatik > 352462 | Modul 8: Informationsvisualisierung (V+P)
Philosophische Fakultät > Master > Medien und Kommunikation > Version WS 2013 > Masternote > Modulgruppe B: Kernmodule > Medien und Informatik > 352462 | Modul 8: Informationsvisualisierung (V+P)
Fakultät für Informatik und Mathematik > Master Informatik
Fakultät für Informatik und Mathematik > Master Mobile and Embedded Systems
ECTS-Punkte:
7
Ende des Lehrevaluationszeitraums:
Literatur:
? Tamara Munzner. Visualization Analysis and Design. A K Peters Visualization Series, CRC Press, 2014.
? Visual Analytics Digital Library, http://vadl.cc.gatech.edu/ (online)
? Mastering the Information Age Solving Problems with Visual Analytics, edited by Daniel A. Keim‬, ‪Jörn Kohlhammer‬, ‪Geoffrey Ellis‬, ‪Florian Mansmann‬, 2010 (online)
Hinweise zur Anrechenbarkeit:
Master Informatik
Weitere Informationen zu dieser Veranstaltung:
Heimatinstitut: Lehrstuhl für Data Science
beteiligte Institute: Lehrstuhl für Computervermittelte Kommunikation, Lehrstuhl für Kommunikationswissenschaft, Passauer Graduiertenzentrum, Professur für Journalistik
Angemeldete Teilnehmer: 211
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Anzahl der Dokumente im Downloadbereich: 9