Veranstaltungsdetails

Veranstaltungsdetails

Stochastische Simulation / Stochastic Simulation
SWS:
3 Vorlesungsstunden
Dozierende:
Müller-Gronbach, Thomas, Prof. Dr.
Veranstaltungstyp:
Vorlesung
Beginn des Lehrevaluationszeitraums:
Beschreibung:
Es werden Teile der Kapitel 1 bis 4 aus dem u.a. Lehrbuch behandelt, d.h. Grundprinzipien und wesentliche Eigenschaften von Monte Carlo-Verfahren, der Einsatz dieser Verfahren und die Interpretation der Ergebnisse.

We treat the basic principles and properties of Monte Carlo methods, their applications and the interpretation of results.
Ort:
(IM) SR 030
Zeiten:
Di. 14:00 - 16:00 (wöchentlich), Fr. 14:00 - 15:00 (wöchentlich), Termine am Montag. 12.06., Donnerstag. 27.07. 18:00 - 20:00
Erster Termin:Di , 25.04.2017 14:00 - 16:00, Ort: (IM) SR 030
Semester:
SS 17
Veranstaltungsnummer:
5812V
Voraussetzungen:
empfohlen für die Studiengänge Bachelor Informatik, Bachelor Mathematik, Master Informatik, Bachelor MES: Analysis I, Lineare Algebra I, Programmierung I, Einführung in die Stochastik empfohlen für den Bachelorstudiengang Business Administration and Economics: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, Statistik für Wirtschaftswissenschaftler
Leistungsnachweis:
mündliche Prüfung
Anrechenbar für:

Die Angaben zu den Anrechenbarkeiten an der FIM sind ohne Gewähr. Bitte beachten Sie die verbindliche Liste der Anrechenbarkeiten .

Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor Business Administration and Economics > Semesterzuordnung > Bachelorstudiengang Business Administration and Economics - 3. Semester
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor Business Administration and Economics > Semesterzuordnung > Bachelorstudiengang Business Administration and Economics - 4. Semester
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor Business Administration and Economics > Semesterzuordnung > Bachelorstudiengang Business Administration and Economics - 5. Semester
Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Bachelor Business Administration and Economics > Semesterzuordnung > Bachelorstudiengang Business Administration and Economics - 6. Semester
Studienangebote in anderen Sprachen > Studienangebot in englischer Sprache
Fakultät für Informatik und Mathematik > Bachelor Informatik
Fakultät für Informatik und Mathematik > Bachelor Mobile und Eingebettete Systeme
Fakultät für Informatik und Mathematik > Bachelorstudiengang Mathematik
Fakultät für Informatik und Mathematik > Master Informatik
Fakultät für Informatik und Mathematik > Master Mobile and Embedded Systems
ECTS-Punkte:
7
Ende des Lehrevaluationszeitraums:
Literatur:
Müller-Gronbach, Novak, Ritter (2012), Monte Carlo-Algorithmen, Springer
Hinweise zur Anrechenbarkeit:
Weitere Informationen zu dieser Veranstaltung:
Heimatinstitut: Lehrstuhl für Mathematische Stochastik und ihre Anwendungen
beteiligte Institute: Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Philosophische Fakultät
Angemeldete Teilnehmer: 46
Anzahl der Postings im Forum: 4
Anzahl der Dokumente im Downloadbereich: 4