Sprache stellt die natürlichste Form der Kommunikation dar. Die Verarbeitung natürlicher Sprache gestaltet sich im Vergleich zu strukturierten Daten als schwierig. Methoden der automatisierten Sprachverarbeitung ermöglichen es dabei, Kontext und Inhalt von Sprache zu erfassen und in strukturierte Information umzuwandeln. Im Projekt setzen wir diese Technologien ein, um z.B. über einen natürlich sprachlichen Kommunikationskanal Produktstände und Paletten bei Betrieben der Regiothek Plattform abzufragen oder aber Bezugsquellen von Lebensmitteln zu erfassen. Dies kann einfach in Form einer Chat Nachricht oder aber in Form einer E-Mail erfolgen. Die entwickelten KI-Methoden müssen dabei auf regionale Gegebenheiten und Vokabularien trainiert werden und die Fähigkeit besitzen, mit Dialekten umzugehen. Wir erreichen dies durch die Kopplung von Sprachverarbeitenden Deep Learning Modellen mit strukturierten semantischen Wissensbasen die Informationen über Lebensmittel und Speisen umfassen.
Beispielhafte Interaktion des SMAEG Bots mit landwirtschaftlichen Betrieben: Proaktive Abfrage von verfügbaren Lebensmitteln und Unterstützung des Außenauftritts (Grafik: Regiothek GmbH)
