Dr. Sládek ist PICAIS Fellow an der Universität Passau (Host: Prof. Dr. Matthias Kranz) sowie Dozent an der University of Defence in Brno. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in der datengetriebenen Vorhersage, Umweltmodellierung sowie der Verbindung von maschinellem Lernen mit physikalischem Verständnis.
In seinem Vortrag „Representing 4D Dynamics in Machine Learning“ behandelt er die Herausforderung, komplexe raum-zeitliche Daten für den Einsatz in Machine-Learning-Modellen zu komprimieren, ohne dabei an Aussagekraft zu verlieren. Dabei werden u. a. Methoden wie Autoencoder, Feature-Extraktion und Dimensionsreduktion diskutiert, mit besonderem Fokus auf Interpretierbarkeit und physikalisch sinnvolle Repräsentationen.
Der Vortrag dauert 40 Minuten und wird durch eine anschließende Diskussion ergänzt.
Mehr Infos finden Sie im Flyer.