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Digitalisierung und KI in Lehre und Studium

Herzlich Willkommen bei den KI-Tutorinnen und KI-Tutoren Passau. Wir sind Eure persönlichen Ansprech­personen auf dem Weg zu einem kompetenten Umgang mit KI.

Salomé Kalessi

Salomé Kalessi

  • Studentin Lehramt
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Alexandra Elena Müller

Alexandra Elena Müller

  • Studentin der Rechtswissenschaft
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Sebastian Suckow

Sebastian Suckow

  • Student der Rechtswissenschaft
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Stefan Schneidhuber

Stefan Schneidhuber

  • Student der Kulturwirtschaft
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Nächste Workshops

Zu Beginn der Klausurenphase bieten die KI-Tutorinnen und -Tutoren der Universität Passau Workshops für Studierende an, wie KI-Tools sinnvoll in das Studium integriert werden können:

  • KI im Studium – Überblick über Tools und Anwendungsideen (11. Dezember, 14-16 Uhr): Stud.IP 68942
  • KI im Studium – Überblick über Tools und Anwendungsideen (15. Januar, 18-20 Uhr): Stud.IP 68945
  • Smarter studieren mit NotebookLM: KI als persönlicher Lernassistent (8. Januar, 16-18 Uhr): Stud.IP 68943
  • Study smarter, not harder: Effektive Klausurvorbereitung mit KI-Chatbots wie ChatGPT/OpenWebUI (14. Januar, 18-20 Uhr): Stud.IP 68944

Unsere Angebote: maßge­schnei­derte Unterstützung

Sie haben die Möglichkeit, KI-Tutorinnen und KI-Tutoren für vielfältige Zwecke zu buchen - sei es als Hilfestellung in der Verwaltung, zur Ideenfindung im Studium oder als technische Unterstützung bei der Durchführung von Seminaren.

Für Studierende

Wie kann KI das Studium bereichern? Wir unterstützen dabei, effizienter zu recherchieren, wissenschaftliche Texte zu optimieren oder beeindruckende Präsentationen zu erstellen. Typische Anwendungsfälle sind:

  • Unterstützung beim wissenschaftlichen Schreiben (Gliederung, Formulierung, Zusammenfassung) für Haus- und Abschlussarbeiten
  • Erstellung von Präsentationen und Lernmaterialien

Für Lehrende

Wir begleiten Sie bei der Konzeption von KI-gestützten Seminaren, der Erstellung von Lehrmaterialien oder der Entwicklung neuer Prüfungsformate. Beispiele für unsere Unterstützung:

  • Didaktische Integration von KI-Tools in die Lehre
  • Automatisierte Erstellung von Übungsaufgaben und Quizzen
  • Entwicklung von KI-basierten Feedback-Methoden
  • Umgang mit KI-generierten Texten in studentischen Arbeiten

FAQs

Empfiehlt die Universität Passau bestimmte KI-Tools? Hat die Uni Lizenzen für bestimmte KI Tools?

Die Uni Passau hat mehrere KI-Tools die als Universitätsangehöriger genutzt werden können:

ZIMI: IT-Support-Chat der Uni Passau

Open Web UI: Chatbot-Plattform zur Nutzung verschiedener KI Sprachmodelle

Microsoft Copilot: KI Assistant in Microsoft-Anwendungen

Wie vertrauens­würdig ist der Output von generativer KI?

Aktuelle generative KI-Systeme verfügen über kein Verständnis der generierten Inhalte. Das kann dazu führen, dass trotz oft überzeugender Kohärenz statistische Beschränkungen zu inhaltlichen Fehlern führen. Die Entwicklung zeigt, dass generative KI trotz beeindruckender Fähigkeiten weiterhin auf Kombinationen mit wissensbasierten Systemen angewiesen ist, um verlässliche Ergebnisse zu liefern.

Aktuelle KI-Systeme sind nicht fehlerfrei. Trotz ständiger Entwicklung ist generative KI weiterhin auf wissensbasierte Systeme als Datenbasis angewiesen um verlässliche Ergebnisse zu liefern. Da sich dies nicht immer überprüfen lässt, empfiehlt es sich den Output auf Richtigkeit zu überprüfen.

Ich lehre an der Universität. Wo finde ich Schulungen bzw. Informationen zu KI für mich?

Lehrende können sich u.a. auf der Website zur KI Kompetenz informieren. Dort finden Sie Fortbildungen, Praxisbeispiele und Ansprechpersonen für die Integration von KI-Werkzeugen in der Lehre.

Wo finde ich Schulungen bzw. Informationen zu KI für mein Studium?

Auf der Website der KSL, der Uni-Bibliothek sowie hier finden Sie eine Übersicht aktueller Schulungen und Workshops. Darüber hinaus bieten die KI-Tutorinnen und -Tutoren regelmäßig Einführungskurse, Beratungen und Sprechstunden an.

Für erste Versuche mit Chatbots empfiehlt sich die Prompt-Bibliothek der KI-Tutoren Bayern.

Recherchetools:

Research Rabbit 

Connected Papers 

 Zotero 

Tools zur Erstellung von Folien/Karteikarten/Quiz:

 AnkiGPT

Gamma

CoolMindMaps 

Reinforz 

Tools zur Aufbereitung von Literatur

SciSpace 

ChatPDF

Tools zur Lernunterstützung/Feedbackgabe für Studenten:

tutorAI

myEssai 

Gamma

Tools zur Erstellung von Mitschriften/Stichpunkten:

Aspect 

Otter 

Tools zur Erstellung von Chatbots:

Ribbo 

Poe 

Im Rahmen des bundesweiten Projektes „Konzertierte Weiterbildungen zu künstlicher Intelligenz in der Hochschullehre“ des Netzwerks Landeseinrichtungen für die digitale Hochschullehre (NeL), welches von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre gefördert wird, werden über die OER-Plattform der vhb zusätzliche Materialien zum Thema „KI in der Hochschullehre“ für Lehrende und Prüfende zur Verfügung gestellt. 

Tools, Prompts, Ressourcen

Tools, Prompts, Ressourcen

Für erste Versuche mit Chatbots empfiehlt sich die Prompt-Bibliothek der KI-Tutoren Bayern.

Recherchetools:

Research Rabbit 

Connected Papers 

 Zotero 

Tools zur Erstellung von Folien/Karteikarten/Quiz:

 AnkiGPT

Gamma

CoolMindMaps 

Reinforz 

Tools zur Aufbereitung von Literatur

SciSpace 

ChatPDF

Tools zur Lernunterstützung/Feedbackgabe für Studenten:

tutorAI

myEssai 

Gamma

Tools zur Erstellung von Mitschriften/Stichpunkten:

Aspect 

Otter 

Tools zur Erstellung von Chatbots:

Ribbo 

Poe 

Im Rahmen des bundesweiten Projektes „Konzertierte Weiterbildungen zu künstlicher Intelligenz in der Hochschullehre“ des Netzwerks Landeseinrichtungen für die digitale Hochschullehre (NeL), welches von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre gefördert wird, werden über die OER-Plattform der vhb zusätzliche Materialien zum Thema „KI in der Hochschullehre“ für Lehrende und Prüfende zur Verfügung gestellt. 

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Einen grundsätzlichen Überblick zu ChatGPT, wie es funktioniert und wie es gewinnbringend in der Hochschullehre eingesetzt werden kann, finden Sie in Neues Handbuch Hochschullehre

Eine Kurzdarstellung zum optimalen Output von ChatGPT bietet das Zentrum für Innovation und Digitalisierung in Studium und Lehre (ZIDiS).

Bei der TU München können Sie sich in deutscher und in englischer Sprache über den Einsatz von ChatGPT in der Lehre informieren.

Studie zur Verwendung von KI in der Hochschullehre (Education and Humanities):

mapub.org/ojs/index.php/mapeh/article/view/55

Literatur zum Thema „KI-Tools und wissenschaftliches Arbeiten/Schreiben“:

Führer, Carolin / Gerjets, Peter (2024): https://journals.ub.uni-koeln.de/index.php/midu/article/view/2289. In: MiDU - Medien im Deutschunterricht, 6(1), S. 1 – 18. 

Swoboda, Martina (2023): Wissenschaftlich schreiben leicht gemacht. Ein Leitfaden für Architektur-und Designstudiengänge. Wiesbaden. S. 167 – 178.

Didaktische und rechtliche Perspektiven auf KI-gestütztes Schreiben in der Hochschulbildung:

Leschke, Jonas / Salden, Peter (2023): Didaktische und rechtliche Perspektiven auf KI-gestütztes Schreiben in der Hochschulbildung. Ruhr-Universität Bochum.

Brrommer, Sarah et al. (2023):  Wissenschaftliches Schreiben im Zeitalter von KI gemeinsam verantworten. Eine schreibwissenschaftliche Perspektive auf Implikationen für Akteur*innen an Hochschulen. Diskussionspapier Nr. 27. Berlin Hochschulforum Digitalisierung. Berlin.

Schindler, Kirsten (2023): ChatGPT oder Überlegungen zu den Veränderungen des Schreibens in der Schule. In: MiDU - Medien im Deutschunterricht, 5(2), S. 1 – 21. 

Lektüre­empfehlungen

Lektüre­empfehlungen

Einen grundsätzlichen Überblick zu ChatGPT, wie es funktioniert und wie es gewinnbringend in der Hochschullehre eingesetzt werden kann, finden Sie in Neues Handbuch Hochschullehre

Eine Kurzdarstellung zum optimalen Output von ChatGPT bietet das Zentrum für Innovation und Digitalisierung in Studium und Lehre (ZIDiS).

Bei der TU München können Sie sich in deutscher und in englischer Sprache über den Einsatz von ChatGPT in der Lehre informieren.

Studie zur Verwendung von KI in der Hochschullehre (Education and Humanities):

mapub.org/ojs/index.php/mapeh/article/view/55

Literatur zum Thema „KI-Tools und wissenschaftliches Arbeiten/Schreiben“:

Führer, Carolin / Gerjets, Peter (2024): https://journals.ub.uni-koeln.de/index.php/midu/article/view/2289. In: MiDU - Medien im Deutschunterricht, 6(1), S. 1 – 18. 

Swoboda, Martina (2023): Wissenschaftlich schreiben leicht gemacht. Ein Leitfaden für Architektur-und Designstudiengänge. Wiesbaden. S. 167 – 178.

Didaktische und rechtliche Perspektiven auf KI-gestütztes Schreiben in der Hochschulbildung:

Leschke, Jonas / Salden, Peter (2023): Didaktische und rechtliche Perspektiven auf KI-gestütztes Schreiben in der Hochschulbildung. Ruhr-Universität Bochum.

Brrommer, Sarah et al. (2023):  Wissenschaftliches Schreiben im Zeitalter von KI gemeinsam verantworten. Eine schreibwissenschaftliche Perspektive auf Implikationen für Akteur*innen an Hochschulen. Diskussionspapier Nr. 27. Berlin Hochschulforum Digitalisierung. Berlin.

Schindler, Kirsten (2023): ChatGPT oder Überlegungen zu den Veränderungen des Schreibens in der Schule. In: MiDU - Medien im Deutschunterricht, 5(2), S. 1 – 21. 

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